A l'origine du paradigme multi-agent, l'oeuvre de Minsky, "la société de l'esprit", s'appuie sur le concept de distribution de l'intelligence dans des agents formant une société. Cette approche sert de cadre en Intelligence Artificielle Distribuée et en modèlisation cognitive, du faits de ces avantages:
- une description de l'évolution complexe d'une activité en réseau, par son caractère distribué et parallèle
- une réduction de la complexité dans un domaine peu formalisé, à travers des éléments plus simples, plus facile à appréhender
- une intégration de descriptions qualitatives, quantitatives et symboliques
La modèlisation Multi-agent permet ainsi de distribuer le processus d'évaluation dans chaque agent. Chaque agent est très peu intelligent pour que le système (la société) réalise une fonction donnée collectivement.
Pour identifier le modèle d'agent s'intégrant dans une activité collective, on doit décomposer cette activité en un ensemble de comportements les plus simples possibles.
L'évaluation du SMA reste problèmatique, on peut la construire à travers un benchmark entre différents systèmes selon des critères évaluant l'activité réalisée.
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